Para muitas pessoas, o uso da Inteligência Artificial (IA) na automação industrial significa robôs realizando tarefas humanas complexas como vemos em filmes de ficção científica. Na verdade, é parcialmente verdade. Tudo o que a IA oferece ao mundo permite que as máquinas industriais realizem tarefas superinteligentes.
A automação industrial tem se beneficiado significativamente dos avanços em inteligência artificial (IA), transformando a maneira como as indústrias operam e otimizam processos para alcançar maior eficiência, qualidade e flexibilidade. Quer ver só como?
Algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo usados para prever falhas em equipamentos, otimizar cadeias de suprimentos e personalizar a produção de acordo com a demanda do mercado. Mas este é só um começo de um movimento que não para de crescer.
Neste artigo vamos abordar a importância da IA na automação industrial, benefícios, cases, como implementá-la. Boa leitura!
Qual é a importância da inteligência artificial na automação industrial?
De acordo com o estudo da McKinsey, a IA levou a Quarta Revolução Industrial a um ponto de inflexão e os fabricantes devem escolher um caminho a seguir: inovar, acelerar ou seguir rapidamente. Por que isso?
Bem, a tecnologia se tornou uma força motriz do progresso desde a primeira revolução industrial. Depois do vapor, da eletricidade e da automação mecânica, agora, é a vez da conexão. Estamos na Quarta Revolução Industrial, também conhecida como indústria 4.0.
O conceito define a indústria do futuro em que fábricas “inteligentes” usam a informação e a tecnologia para digitalizar processos. Nesse ambiente, produtos na linha de montagem se comunicam via códigos com as máquinas e todos os processos são controlados à distância pelo homem por meio da tecnologia da informação.
Neste sentido, a inteligência artificial (IA) desempenha um papel fundamental na automação industrial, contribuindo para diversas áreas críticas e impulsionando a eficiência e a inovação de maneiras significativas. Vejamos a seguir as razões que destacam a importância da IA na automação industrial:
Transformação de dados em insights valiosos
As indústrias geram grandes quantidades de dados diariamente. A IA, por meio de modelos industriais apropriados, pode transformar esses dados brutos em insights úteis, permitindo que designers e engenheiros descubram novas maneiras de melhorar e atualizar seus processos e tecnologias.
Aprimoramento das técnicas de fabricação
O aprendizado profundo (Deep Learning) e a computação cognitiva são utilizados para extrair insights de alto nível e lidar com dados conceituais. Isso permite o aprimoramento contínuo das técnicas de fabricação, lidando de forma eficaz com dados simbólicos ou conceituais.
Aumento da produtividade e segurança
Robôs de colaboração (Cobots) e gêmeos digitais, impulsionados por IA, trabalham em conjunto com humanos para realizar diversas tarefas industriais. Eles melhoram a produtividade e a segurança ao monitorar movimentos e evitar acidentes ou erros. Gêmeos digitais ajudam a diminuir o tempo de inatividade e o custo de configuração dos sistemas robóticos.
Acessibilidade da IA
Os chips habilitados para IA possibilitam o acesso a recursos de inteligência artificial mesmo em áreas remotas, onde os serviços baseados em nuvem podem ser inacessíveis. Isso democratiza o uso da IA em indústrias localizadas em regiões com infraestrutura limitada.
Previsão de tendências futuras
As plataformas de deep learning analisam dados não estruturados para prever tendências futuras, sendo essenciais para o reconhecimento de imagem e fala. Isso ajuda as indústrias a se prepararem melhor para o futuro e a adaptarem suas operações conforme necessário.
Cases reais do uso de IA na automação industrial
No cenário atual de automação industrial, a adoção da inteligência artificial (IA) está revolucionando diversas indústrias ao redor do mundo, vamos abordar a seguir 3 cases de segmentos distintos que apostaram neste tipo de inovação para melhorar seus processos. Confira!
Amazon
A Amazon utiliza robôs colaborativos em seus centros de distribuição, onde esses robôs guiados por IA trabalham lado a lado com humanos para selecionar, transportar e empacotar produtos de forma eficiente e rápida, navegando autonomamente pelos armazéns e evitando obstáculos.
BMW
A BMW, por sua vez, implementou sistemas de visão computacional para a inspeção visual automatizada, onde câmeras capturam imagens de veículos durante a produção e algoritmos de IA analisam essas imagens para detectar defeitos, garantindo que cada veículo atenda aos altos padrões de qualidade da empresa.
Lufthansa
Já a empresa de aviação alemã Lufhansa aplica IA para manutenção preditiva em suas operações de aviação, com sensores em alguns componentes da aeronave coletando dados em tempo real e algoritmos de machine learning analisando esses dados para prever falhas iminentes, permitindo manutenção preventiva que aumenta a segurança e reduz custos operacionais.
Esses exemplos evidenciam como a IA está sendo utilizada para impulsionar a eficiência, qualidade e segurança nas operações industriais modernas.
Como implementar a IA na automação industrial?
Garantir o futuro da sua indústria com a adoção da inteligência artificial (IA) na automação industrial envolve uma abordagem estratégica que inclui a implementação de tecnologias avançadas, a capacitação da força de trabalho e a adaptação às mudanças do mercado. Aqui estão algumas estratégias para alcançar esse objetivo:
Avaliar e identificar oportunidades de IA
Realize uma análise detalhada das operações atuais para identificar áreas onde a IA pode trazer melhorias significativas, como na manutenção preditiva, controle de qualidade, otimização da cadeia de suprimentos e automação de tarefas repetitivas.
Avalie a viabilidade técnica e econômica da implementação da IA, considerando o retorno sobre o investimento (ROI) e os benefícios a longo prazo.
Investir em tecnologias e infraestrutura
Adote tecnologias de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, visão computacional e análise de big data, que são relevantes para sua indústria.
Invista em infraestrutura digital robusta, incluindo sensores IoT, redes de comunicação de alta velocidade e sistemas de armazenamento e processamento de dados em nuvem.
Capacite sua força de trabalho
Treinamento e Desenvolvimento: Ofereça programas de treinamento contínuo para capacitar seus funcionários a trabalhar com novas tecnologias de IA. Isso inclui tanto habilidades técnicas quanto a compreensão de como a IA pode ser aplicada no contexto industrial.
Implemente um projetos piloto
Comece com projetos piloto em áreas específicas para testar e refinar a aplicação da IA. Isso permite identificar desafios e ajustar as soluções antes de uma implementação em larga escala.
Monitore o desempenho dos projetos piloto e ajuste as estratégias conforme necessário. Use os insights obtidos para planejar expansões futuras.
Integre IA com processos pré-existentes
Garanta que os sistemas de IA sejam integrados de forma eficaz com os processos e sistemas rodando atualmente no seu negócio. Isso inclui a interoperabilidade com sistemas de gestão de produção, controle de qualidade e logística.
Utilize a IA para automatizar processos de forma inteligente, combinando capacidades humanas e de máquina para maximizar a eficiência e a precisão.
Adote uma cultura de inovação
Fomente uma cultura de inovação onde a experimentação e a adoção de novas tecnologias são incentivadas. Incentive a colaboração entre equipes para desenvolver e implementar soluções baseadas em IA.
Monitore e adaptar-se às mudanças do mercado
Use a análise de big data para monitorar as tendências do mercado, as preferências dos clientes e os movimentos da concorrência. Adapte suas estratégias com base nessas informações.
Implementar essas estratégias ajudará a sua indústria a se preparar para o futuro, garantindo que a adoção da IA na automação industrial não só aumente a eficiência e a produtividade, mas também promova inovação, sustentabilidade e crescimento contínuo.
Se você quer saber mais sobre inteligência artificial e os modelos por trás dessas máquinas, recomendamos a leitura do artigo “Como os Large Language Models (LLM) estão moldando a IA”.
