• 24/02/2026
Boas práticas de comunicação para adoção de tecnologia

Plataformas de gestão, sistemas de automação, ferramentas de comunicação e colaboração e inteligência artificial chegaram aos escritórios prometendo ganhos de produtividade, redução de custos e melhoria na experiência dos colaboradores. A adoção de tecnologia nas organizações brasileiras avançou significativamente nos últimos anos. No entanto, muitas dessas plataformas digitais permanecem subutilizadas, ignoradas ou até sabotadas pelos próprios times que deveriam se…

  • 18/02/2026
Do brainstorming à priorização: como desenhar um Mapa de Hipóteses para IA

Basta alguém mencionar “inteligência artificial” para, imediatamente, dezenas de ideias brotarem: “podemos automatizar o atendimento ao cliente”, “ou para prever demanda”, “que tal um assistente virtual para RH?”. O entusiasmo é genuíno, a empolgação contagiante. Mas, quando a reunião termina, o que sobra é uma planilha caótica repleta de possibilidades desconectadas, sem hierarquia clara ou relação evidente com os desafios…

  • 05/02/2026
LLMOps: a nova infraestrutura crítica da Inteligência Artificial

A adoção de modelos generativos deixou de ser experimental. Segundo dados de mercado, mais de 70% das empresas globais já utilizam ou planejam utilizar LLMs em processos críticos da organização. E os ganhos são reais: aumento de produtividade, redução de tempo de resposta, automação de tarefas cognitivas e aceleração da tomada de decisão. O problema é que o mesmo poder…

  • 27/01/2026
Como a IA pode acelerar a conformidade setorial

Setores como financeiro, saúde, energia e telecom convivem com um cenário de hiper-regulação. Novas leis, circulares, resoluções e interpretações surgem em ciclos cada vez mais curtos, exigindo revisões constantes de processos, sistemas e controles internos. Nesse cenário, compliance deixa de ser um desafio jurídico e passa a ser um problema estrutural de gestão. Falhas não se traduzem apenas em multas,…

  • 22/01/2026
Componentes essenciais de um Framework de IA Responsável

A inteligência artificial avançou rápido demais para que seus riscos continuem sendo tratados como exceções operacionais. À medida que modelos passam a decidir, recomendar e se comunicar em escala, pequenas falhas deixam de ser incidentes isolados e passam a se propagar com velocidade e alcance inéditos. É nesse cenário que o uso responsável da IA se torna indispensável. O debate…