• 18/02/2026
Do brainstorming à priorização: como desenhar um Mapa de Hipóteses para IA

Basta alguém mencionar “inteligência artificial” para, imediatamente, dezenas de ideias brotarem: “podemos automatizar o atendimento ao cliente”, “ou para prever demanda”, “que tal um assistente virtual para RH?”. O entusiasmo é genuíno, a empolgação contagiante. Mas, quando a reunião termina, o que sobra é uma planilha caótica repleta de possibilidades desconectadas, sem hierarquia clara ou relação evidente com os desafios…

  • 05/02/2026
LLMOps: a nova infraestrutura crítica da Inteligência Artificial

A adoção de modelos generativos deixou de ser experimental. Segundo dados de mercado, mais de 70% das empresas globais já utilizam ou planejam utilizar LLMs em processos críticos da organização. E os ganhos são reais: aumento de produtividade, redução de tempo de resposta, automação de tarefas cognitivas e aceleração da tomada de decisão. O problema é que o mesmo poder…

  • 27/01/2026
Como a IA pode acelerar a conformidade setorial

Setores como financeiro, saúde, energia e telecom convivem com um cenário de hiper-regulação. Novas leis, circulares, resoluções e interpretações surgem em ciclos cada vez mais curtos, exigindo revisões constantes de processos, sistemas e controles internos. Nesse cenário, compliance deixa de ser um desafio jurídico e passa a ser um problema estrutural de gestão. Falhas não se traduzem apenas em multas,…

  • 22/01/2026
Componentes essenciais de um Framework de IA Responsável

A inteligência artificial avançou rápido demais para que seus riscos continuem sendo tratados como exceções operacionais. À medida que modelos passam a decidir, recomendar e se comunicar em escala, pequenas falhas deixam de ser incidentes isolados e passam a se propagar com velocidade e alcance inéditos. É nesse cenário que o uso responsável da IA se torna indispensável. O debate…

  • 12/01/2026
O valor de um portfólio de IA: como equilibrar experimentação e ROI

A inteligência artificial promete transformar negócios, mas muitas empresas ainda navegam em círculos: testam ferramentas, celebram pilotos promissores e, meses depois, percebem que nada realmente mudou em seu portfólio de iniciativas de IA. O problema raramente está na tecnologia em si, mas na ausência de uma arquitetura estratégica que sustente a escalabilidade. Segundo uma pesquisa da McKinsey de 2024, cerca…