Arquitetura de dados para IA: o que precisa existir antes do modelo
Nunca foi tão fácil acessar um modelo de inteligência artificial. As plataformas se multiplicaram, as APIs ficaram mais acessíveis, os preços caíram, e a curva de aprendizado encolheu a ponto de qualquer equipe de tecnologia conseguir subir um experimento em poucos dias. Há algo quase sedutoramente simples nesse processo: você escolhe o modelo, alimenta com alguns dados, define um caso…
Como medir qualidade em aplicações com IA generativa
Nos últimos dois anos, raramente uma reunião de liderança terminou sem que alguém mencionasse essas duas palavras: “IA” e “generativa”. Os projetos pilotos se multiplicaram, as demonstrações impressionaram e os orçamentos fluíram. A tecnologia avançou em velocidade de espanto. O problema é que a confiança e a qualidade do que ela produz não acompanharam esse ritmo. Os números confirmam a…
Do caos ao GPS corporativo: como a arquitetura de referência transforma dados em direção
A tomada de decisão corporativa passou por uma mudança estrutural: dados deixaram de ser suporte e se tornaram insumo central da estratégia. Ainda assim, muitas organizações enfrentam um paradoxo — acumulam grandes volumes de informação, mas têm dificuldade em transformá-los em direcionamento claro e acionável. Para arrumar essa bagunça, é preciso investir em arquitetura de referência.. Por quê? Bem, esse…
Por que dados ruins estão matando seus projetos de IA (e como resolver)
Houve um momento em que a principal desculpa para não avançar com inteligência artificial era o custo dos modelos. Depois, foi a falta de infraestrutura de nuvem. Hoje, os modelos ficaram extraordinariamente poderosos e acessíveis, e o volume de dados disponíveis nunca foi tão grande: qualquer empresa de médio porte consegue acessar capacidade computacional que, há cinco anos, era reservada…
Redes elétricas inteligentes: como dados e IA estão redefinindo a gestão de energia
Em 2024, os data centers consumiram aproximadamente 415 terawatts-hora (TWh) de eletricidade no mundo, o equivalente a cerca de 1,5% do consumo elétrico global. Esse avanço está diretamente ligado ao crescimento exponencial no uso de dados, que alimentam aplicações de inteligência artificial e demandam cada vez mais capacidade computacional. A projeção da Agência Internacional de Energia (IEA) é que esse…
