Fine-tuning nas redes neurais: o que é e como funciona?
Os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão avançando rapidamente e atraindo grande interesse na indústria de IA generativa. Estes modelos, treinados em vastos conjuntos de dados, demonstram uma capacidade impressionante de capturar padrões complexos e resolver uma variedade de tarefas. Mas qual é o melhor método para treiná-los? Que tal o fine-tuning? O fine-tuning ou ajuste fino, é uma técnica que permite adaptar modelos pré-treinados para atender a requisitos específicos, economizando tempo e recursos computacionais. Este artigo abordará o que…
O Guia completo sobre Domain-Driven Design (DDD)
Domain-Driven Design (DDD) é uma abordagem poderosa e estruturada para o desenvolvimento de software, focada em entender e modelar o domínio do problema em que o sistema de software opera. Mas por que essa prática é tão significativa para os negócios? A abordagem fornece um conjunto de princípios, padrões e práticas que ajudam os desenvolvedores a capturar e expressar efetivamente os conceitos de negócios em seus designs de software, garantindo que as soluções sejam tecnicamente sólidas, flexíveis, testáveis e mutáveis. …
Observabilidade como fator-chave na gestão de recursos de TI
Hoje, a complexidade dos sistemas de software leva a dificuldades de entender possíveis causas de falhas. Neste contexto, surge a observabilidade, uma ferramenta adotada por times tech que trabalham em ambientes de software modernos e nativos da nuvem para prever a visibilidade e capacidade de ação. No entanto, a observabilidade não deve ser dominada apenas por profissionais imersos em sistemas nativos da nuvem. A prática deve ser fator-chave na gestão de todos os recursos de TI da sua organização. Por…
Quais são as técnicas para utilizar a análise preditiva
A análise de dados desempenha um papel importante em muitas empresas, seja na criação de melhores estratégias de negócios como na tomada de decisões mais informadas. E no mundo da exploração de dados a análise preditiva está na vanguarda desta tendência, fornecendo às empresas insights sobre o que pode acontecer no futuro. É isso mesmo, a análise preditiva pode ajudar sua organização a prever resultados futuros e a explorar padrões contidos nos dados para detectar riscos e oportunidades com base…
Sistemas distribuídos: o que é, tipos, vantagens e desvantagens
Na era em que os dados são considerados ouro, as organizações recorrem aos sistemas de computação distribuídos para lidar com a explosão da geração desse novo ouro e o aumento das necessidades de desempenho dos aplicativos. Esses sistemas ajudam as empresas a escalar seu negócio à medida que o volume de dados aumenta. É isso mesmo, no sistema compartilhado o processo de adicionar um hardware é mais simples do que atualizar e substituir um sistema centralizado inteiro composto de servidores…
Framework HEART: o que é, para que serve e benefícios
O Framework HEART se tornou uma bússola essencial no design de produtos digitais para medir a verdadeira essência da experiência do usuário. Algumas ferramentas e estruturas têm ajudado a moldar o universo do design de produtos digitais e melhorar, e muito, a experiência do usuário (UX). Uma delas, porém, merece um destaque especial: o Framework HEART. Por quê? Bem, desenvolvida em colaboração entre a Google Ventures e a Digital Telepathy, ela possui uma abordagem abrangente, trazendo muitas funcionalidades e benefícios…
Data Analytics: técnicas e utilização
No mundo moderno impulsionado pela tecnologia, a coleta e análise de dados se tornaram pilares essenciais para a tomada de decisões informadas e estratégias bem-sucedidas. A ascensão da era digital trouxe um enorme influxo de informações, e é nesse cenário que a Data Analytics, ou análise de dados, emerge como uma ferramenta indispensável. Desde a coleta inicial de dados até a apresentação visual dos insights obtidos, o processo de Data Analytics percorre etapas cruciais que moldam a maneira como as…
Os 5 estágios do Data Engineering Lifecycle
A engenharia de dados, no cenário atual, representa a espinha dorsal para organizações que buscam extrair insights significativos e acionáveis a partir de uma abundância de dados gerados diariamente. O Data Engineering Lifecycle, composto por cinco estágios distintos, oferece uma estrutura abrangente para a gestão eficaz desde a geração até a utilização prática de dados. Vamos mergulhar nos detalhes de cada estágio, explorando as nuances e as atividades cruciais que compõem esse ciclo de vida. Ao entender esses estágios, os…
As frentes de atuação de CTOs: habilidades que esses profissionais precisam ter
Ganhar o título de CTO é um sonho que se torna realidade para alguns profissionais de tecnologia. Supervisionar a inovação, o desenvolvimento de produtos e de pessoas é certamente uma missão emocionante, porém, cheia de desafios. Mas, como acontece com qualquer posição executiva, chegar ao topo de gestão em tecnologia não significa que você dominou todas as habilidades essenciais do trabalho – longe disso. Ser um líder eficaz significa crescer, aprender e evoluir continuamente para que você e sua equipe…
Machine learning – como aplicá-lo no departamento de TI?
Machine Learning é uma área da inteligência artificial que permite que sistemas aprendam com dados e façam previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para isso. Ele pode ser aplicado a diversos problemas e domínios, como reconhecimento de imagens, detecção de fraudes, recomendação de produtos, diagnóstico médico, entre outros. No departamento de TI, o Machine Learning pode ser usado para otimizar processos, melhorar a qualidade dos serviços, aumentar a segurança, reduzir custos e gerar valor para os clientes e stakeholders. …
