A falta de capacitação, habilidades ou conhecimentos específicos estão impactando a adoção de inteligência artificial por parte das empresas brasileiras. Esse é um dos pontos levantados pelo nosso estudo AI Radar.
Foram entrevistados 101 C-levels, gestores e líderes que atuam com tecnologia, especialmente em grandes e médias empresas sobre 35 aspectos relacionados ao tema. Desses, 77,2% apontaram que essas lacunas resultam em projetos de IA mal planejados, baseados em tecnologias inadequadas e 74,7% afirmaram ser as barreiras socioculturais, como resistência à mudança, falta de capacitação e medo do desemprego devido à automação alguns dos maiores entraves para a implementação de IA.
Neste artigo, vamos mostrar algumas ações, dicas, cursos e outras experiências que vão ajudar sua empresa a capacitar mais seu pessoal em IA. Todavia, antes, vale a pena ter um panorama desse assunto a partir de nosso levantamento. Veja a seguir.
Como a inteligência artificial avança no mundo corporativo
O AI Radar mostra que a IA já é uma realidade em muitas empresas. Por exemplo, em 43,5% das organizações entrevistadas, iniciativas com essa tecnologia já estão em funcionamento. Em 22,7%, essas ações estão em fase de planejamento.
E para avançar mais nos investimentos e implementação e uso de IA, os líderes entrevistados acreditam ser fundamental:
- investir em parcerias estratégicas (50,5%);
- investir em pesquisa e desenvolvimento (50,5%);
- promover uma cultura de inovação (48,5%).
Porém, de nada valem essas iniciativas se outros obstáculos não forem vencidos ou minimizados. De acordo com nosso levantamento:
- 55,4% dos líderes apontam que entre as principais dificuldades citadas para a adoção de IA está a integração com processos existentes;
- 44,5% dizem que os custos elevados são um entrave;
- 55,4% afirmam que a escassez de talentos qualificados é um dos principais problemas.
A partir desse cenário e para acelerar a capacitação dos colaboradores em IA, apresentamos uma trilha que contribui para a quebra de algumas barreiras, para a adoção de práticas que não envolvem muito custo e uma lista de cursos (gratuitos e pagos) para seu pessoal.
IA: a nova colega de trabalho
O uso de IA no mercado de trabalho pode gerar o medo de perda de empregos ou de benefícios, dificultando o processo de capacitação nessa tecnologia. Esse receio não apenas atrasa o desenvolvimento das habilidades necessárias, mas também impede que empresas e colaboradores enxerguem as oportunidades de inovação que a IA pode trazer.
Assim, mostrar como a IA pode ajudar diretamente no trabalho em equipe é uma excelente estratégia para aumentar o interesse dos colaboradores em se capacitar nessa tecnologia. Quando as pessoas percebem que a IA pode facilitar a colaboração, resolver desafios do dia a dia e melhorar a dinâmica do grupo, elas se sentem mais motivadas a aprender. Aqui estão alguns exemplos de como a IA pode melhorar o trabalho em equipe e incentivar a capacitação:
Melhora a comunicação entre equipes
quando os colaboradores percebem que a IA torna as reuniões mais produtivas e a comunicação mais clara, eles se interessam em aprender a usá-la para maximizar esses benefícios.
- ferramentas como o ChatGPT ou similares podem gerar resumos de reuniões, transcrever ideias e facilitar a tradução entre idiomas para equipes globais;
- bots de IA podem organizar informações, responder a perguntas frequentes e reduzir mal-entendidos.
Ajuda a identificar e gerir tarefas
Ao verem que a IA pode organizar fluxos de trabalho de maneira mais eficiente, os times tendem a se engajar em aprender mais sobre como personalizar essas ferramentas para suas necessidades.
- ferramentas como o Trello, Asana ou Monday integradas com IA podem priorizar tarefas, sugerir prazos realistas e alertar sobre gargalos;
- IA pode analisar dados de projetos anteriores para prever desafios e sugerir soluções antes que problemas surjam.
Fomenta a criatividade colaborativa
Equipes criativas se sentem empoderadas quando entendem como a IA pode acelerar o processo de geração e refinamento de ideias.
- IAs generativas como o DALL-E ou ferramentas de brainstorming, como o Miro com IA, podem propor ideias visuais ou textuais para projetos criativos;
- colaboradores podem usar IA para gerar protótipos rápidos ou planejar estratégias de marketing com base em tendências analisadas automaticamente.
Proporciona feedback contínuo e personalizado
colaboradores tendem a se engajar mais quando recebem feedback personalizado que os ajuda a crescer dentro de suas equipes.
- plataformas de gestão de desempenho com IA podem fornecer insights sobre como os membros da equipe estão contribuindo, identificando pontos fortes e áreas de melhoria;
- sugestões de desenvolvimento baseadas em dados incentivam ações mais assertivas e feedback mais construtivo.
Dando os primeiros passos
É importante considerar a diversidade de conhecimentos sobre IA dentro da equipe. Um mapeamento inicial seria ideal para identificar os gaps de conhecimento e direcionar os treinamentos de forma mais eficaz. Assim:
- crie um questionário rápido para entender o nível de conhecimento da equipe sobre conceitos básicos de IA, suas aplicações e possíveis impactos no trabalho;
- realize entrevistas individuais ou em grupo para aprofundar a compreensão sobre as percepções, dúvidas e expectativas em relação à IA;
- promova discussões em grupos para identificar temas de maior interesse e as principais preocupações.
Agora, é só começar com a alfabetização em IA. Para cargos não técnicos, foque em:
· cursos básicos que expliquem conceitos fundamentais, como: o que é inteligência artificial; diferença entre IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo (deep learning).
· mostre aplicações práticas no mercado como atendimento ao cliente, manutenção preditiva, análise de dados e desenvolvimento de produtos;
Para cargos mais técnicos, ofereça cursos sobre:
- Python e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch);
- análise de dados e modelagem preditiva.
Aprendendo no dia a dia
Outra estratégia para aumentar a capacitação dos colaboradores em IA é a criação de experimentos práticos e projetos internos. A ideia é estimular times, por meio de projetos-piloto, a identificar problemas internos que possam ser resolvidos com IA e crie projetos-piloto para testar soluções. Aqui estão os passos e dicas para implementar projetos pilotos com esse objetivo:
Escolha um problema relevante e específico
Esses projetos devem ser direcionados para desafios reais que os colaboradores enfrentam no dia a dia, garantindo engajamento e aplicabilidade. Por exemplo: identificar padrões em dados de vendas, melhorar a alocação de recursos ou automatizar tarefas repetitivas.
Monte uma equipe multidisciplinar
Envolver pessoas de diferentes áreas promove o compartilhamento de perspectivas e aumenta a chance de sucesso. Um exemplo é incluir especialistas em TI para suporte técnico, representantes de RH para abordar impacto humano e usuários finais que enfrentarão a mudança no dia a dia.
Capacite a equipe com um treinamento inicial focado no piloto
Antes de iniciar o projeto, ofereça um treinamento básico sobre IA, focado nas ferramentas ou algoritmos que serão utilizados no piloto. O treinamento prepara os colaboradores para a prática sem sobrecarregá-los com conceitos teóricos.
Defina metas claras e mensuráveis para o piloto
Isso ajuda a equipe a entender o que é esperado e permite avaliar o impacto da capacitação em IA. Por exemplo: “reduzir o tempo de análise de relatórios em 20% usando IA” ou “automatizar 50% das tarefas repetitivas no departamento de finanças”. Os colaboradores veem resultados tangíveis e entendem o valor do aprendizado.
Use ferramentas simples e acessíveis para começar:
Ferramentas amigáveis aumentam a confiança dos colaboradores e facilitam a adoção. Plataformas de arrastar-e-soltar como Alteryx, ferramentas no Microsoft Azure ou chatbots baseados em IA para automatizar respostas são exemplos. Isso reduz a curva de aprendizado e permite que a equipe foque em resultados.
Crie um ambiente seguro para erros
Permitir que os colaboradores experimentem sem medo de falhar é essencial para o aprendizado. Por exemplo: execute o piloto em um ambiente simulado ou com dados fictícios antes de aplicá-lo ao sistema real. Isso reduz a resistência e incentiva a exploração criativa.
Cursos no radar
A seguir, apresentamos uma seleção de cursos gratuitos e pagos que podem auxiliar sua empresa nesse processo:
Gratuitos
- Inteligência artificial e computacional (FIAP): Curso introdutório com 80 horas, abordando resolução de problemas, sistemas especialistas e aprendizado de máquina.
- Machine learning crash course (Google): Curso de 15 horas que cobre os fundamentos do aprendizado de máquina com exercícios práticos.
- IA para todos (DeepLearning.AI – Coursera): Curso que oferece uma visão geral acessível sobre IA, sem necessidade de conhecimento prévio.
- Curso de inteligência artificial para iniciantes (Mirago): Curso gratuito que ensina a aplicar IA no dia a dia do marketing para aumentar a produtividade.
- Fundamentos para uma carreira em IA generativa (Microsoft e LinkedIn): Curso que aborda os princípios básicos da IA generativa e suas aplicações no mercado de trabalho.
- Machine learning (Universidade de Stanford): Curso ministrado por Andrew Ng, que cobre os fundamentos do aprendizado de máquina.
Pagos
- Inteligência artificial aplicada aos negócios (FGV): Curso que apresenta algoritmos de aprendizado de máquina e suas aplicações nos negócios.
- Inteligência artificial para negócios (PM3 Sprints): Curso prático que ensina a utilizar IA para aumentar a performance e resultados do negócio.
- Inteligência artificial generativa para negócios (FAE): Curso direcionado a profissionais que buscam aprofundar conhecimentos e técnicas em IA aplicadas aos negócios.
- Inteligência artificial para negócios (Alura): Curso que mergulha no universo da IA e ensina a dominar as principais ferramentas que estão moldando o mercado.
- R_IA • Curso de inteligência artificial (CRIA.pro): Curso que ensina a usar IA generativa para criar mais e melhor no trabalho, na faculdade ou em projetos pessoais.
- Inteligência artificial: desenvolva produtos e serviços usando IA (MIT xPRO): Curso de oito semanas ideal para líderes de produtos técnicos e profissionais de tecnologia que desejam aprimorar sua compreensão dos fundamentos e ferramentas da IA.
Gostou do tema? Quer mergulhar de vez no mundo da inteligência artificial e torná-la a sua companheira estratégica de negócios? Neste caso, recomendamos a você a leitura do nosso e-book Estratégia de Dados na Era de IA
