Toda empresa hoje quer falar sobre Inteligência Artificial. Mas poucas estão realmente preparadas para entrar no tubo nessa onda. Segundo o nosso estudo AI Radar Brasil 2024, apenas 19% das empresas brasileiras afirmam ter maturidade avançada em IA. O restante ainda luta com barreiras estruturais para avançar e ter uma cultura de IA.
Isso mostra que, na prática, o que separa quem usa a inteligência artificial de quem prospera com a tecnologia é mentalidade, não orçamento. A chamada cultura de IA é esse ativo invisível: o conjunto de valores, hábitos e crenças que determinam se uma organização consegue (ou não) aprender com a tecnologia, transformando dados em decisões e decisões em vantagem competitiva.
Ela não aparece no balanço financeiro, mas muito provavelmente, a julgar pelas pesquisas de mercado, é o que vai sustentar o futuro das organizações na era das inteligências híbridas. Neste artigo vamos explicar o que é a cultura de IA e como medir os passos para chegar no Olimpo da inteligência artificial. Confira!
O que significa ter uma cultura de IA?
Ter uma cultura de IA não é o mesmo que usá-la. É possível que muitos na sua empresa usem IAs como Gemini e ChatGPT para acelerar algumas respostas e textos, mas isso não significa que sua organização está preparada para extrair o melhor dessas tecnologias. Por quê?
Simples, enquanto a cultura digital foca na adoção de ferramentas e automação, a cultura de IA representa a convivência e a cocriação com sistemas inteligentes. É uma mudança profunda de mentalidade, um “sistema operacional” novo que rege como humanos e máquinas colaboram.
Empresas com essa mentalidade:
- Enxergam o erro como parte do aprendizado e não como falha;
- Substituem a busca por eficiência cega pela reflexão ética e estratégica;
- Valorizam curiosidade, experimentação e aprendizado contínuo mais do que certezas prévias.
Como resume um estudo da Gartner, “líderes precisam se transformar para transformar a empresa”. Isso significa abandonar decisões baseadas apenas em intuição e adotar uma mentalidade de crescimento, sustentada por dados, IA e modelagem de cenários.
Maturidade técnica vs. maturidade cultural
Muitas empresas acreditam estar avançando na jornada de IA porque investiram em ferramentas, modelos ou infraestrutura. Mas é comum ver times de alta performance técnica travados em culturas que não valorizam a experimentação. E por que isso acontece?
Segundo a Forrester, embora 85% dos líderes afirmem priorizar o uso de dados, 91% ainda enfrentam barreiras culturais para aplicá-los na prática. Isso implica dizer que a grande barreira do avanço das novas tecnologias não é técnico, mas humano.
Veja algumas características de empresas maduras tecnicamente, mas que na prática não navegam na hype da cultura de IA:
- Têm dashboards, mas não têm decisões baseadas nos indicadores ali observados;
- Possuem modelos preditivos, mas não confiam nos resultados;
- Contratam cientistas de dados, mas ignoram suas recomendações.
Por outro lado, organizações com maturidade cultural em IA, aquelas que criam segurança psicológica, curiosidade e propósito em torno da tecnologia, são as que conseguem transformar insights em vantagem competitiva. Como destaca estudo da McKinsey, empresas orientadas por dados têm 23 vezes mais chances de superar seus concorrentes.
As quatro fases de consciência organizacional em IA
Toda organização percorre uma jornada de consciência em relação à IA. E entender em que ponto está é o primeiro passo para evoluir. Essas fases representam não apenas o nível de adoção, mas o grau de maturidade cultural diante da tecnologia. Veja a seguir em que fase está a sua organização!
1. Exploração
Nesta fase, a IA é um território a ser descoberto. As lideranças buscam entender seu potencial e mapear oportunidades, mas ainda não há clareza sobre aplicações práticas. É o momento de aprendizado, benchmarking e construção de narrativa estratégica.
2. Experimentação
A empresa começa a testar hipóteses em escala reduzida. Pequenos pilotos são lançados para validar o valor da IA em áreas específicas. O aprendizado é rápido, mas ainda isolado.
Nesta fase, criar condições seguras para aprender fazendo, com espaço para erro e iteração é essencial.
3. Exame
Os resultados dos experimentos começam a ser avaliados criticamente. As lideranças analisam impactos, reavaliam métricas e repensam processos. Nesta etapa, surge a consciência de que o desafio é menos tecnológico e mais cultural.
É essencial que, nesta fase, as iniciativas de IA estejam conectadas às estratégias de negócio. É nesse momento também é que são criados os padrões de governança de IA de sua empresa.
4. Expansão
A IA deixa de ser projeto e passa a ser parte do DNA organizacional. Os valores, decisões e rotinas incorporam inteligência artificial de forma fluida, guiados por propósito, ética e aprendizado contínuo.
Como criar ambientes seguros para experimentação e aprendizado?
Nenhuma cultura de IA floresce com o medo constante. O aprendizado, especialmente aquele que envolve novas tecnologias, exige segurança psicológica, propósito e espaço para tentativa e erro.
O projeto Aristóteles, do Google, é um exemplo prático do que estamos falando. Os resultados mostraram que times de alto desempenho compartilham uma característica essencial: a segurança psicológica. Quando as pessoas sentem que podem fazer perguntas, admitir falhas e propor ideias sem punição, a inovação acontece naturalmente.
Não sabe ainda como acolher as pessoas do seu time para eles se sentirem seguros e participar da sua estratégia de IA? Fica aqui a nossas dicas para você chegar lá:
- Democratize o acesso a dados e modelos de IA, reduzindo silos e centralização excessiva;
- Promova a alfabetização em IA e dados, para que todos entendam o básico e possam contribuir;
- Estabeleça rituais de experimentação, como sprints de IA, semanas de prototipagem ou laboratórios internos;
- Mensure e celebre aprendizados, não apenas acertos. O erro deixa de ser fim e passa a ser feedback.
A Deloitte chama isso de “stagility” — a combinação entre estabilidade e agilidade. Times precisam de processos sólidos o bastante para dar segurança, mas flexíveis o suficiente para permitir inovação contínua.
Ao fim, o que diferencia empresas que apenas implementam IA daquelas que realmente prosperam com ela é a cultura que sustenta o aprendizado contínuo. A tecnologia muda rápido, mas é a mentalidade que define se uma organização consegue acompanhá-la.
Empresas que cultivam curiosidade, colaboração e confiança entre pessoas e algoritmos não apenas ganham eficiência: elas desenvolvem inteligência coletiva. E essa é a nova fronteira do valor corporativo.Quer saber mais sobre como o mercado está reagindo à corrida de IA? Convidamos você à leitura do nosso artigo sobre como se diferenciar nessa batalha tecnológica. Confira!
