Como equilibrar custo, eficiência e escalabilidade em projetos de IA
Para lideranças tech, o cenário é familiar: pressão por inovação, alto controle de custo, orçamento limitado, board exigindo ROI mensurável e equipes pedindo liberdade para experimentar. No meio disso, surgem projetos de inteligência artificial que começam promissores, mas ao longo do tempo se tornam caros, ineficientes ou impossíveis de escalar. Mas saiba que equilibrar custo, eficiência e escalabilidade em projetos de IA não é um dilema técnico, mas sim uma decisão estratégica que começa antes da primeira linha de código.…
