10 Métricas de Produtos Digitais para Lideranças de TI ficarem atentas

Em um mundo inundado de dados, definir e redefinir as métricas de produto digitais que são importantes para o seu negócio é essencial para acompanhar o ritmo do mercado atual em rápida mudança. Por quê?

As métricas de produtos digitais são fundamentais para guiar estratégias de negócios, garantir a eficácia das iniciativas e promover a inovação contínua. Elas fornecem uma base sólida para a tomada de decisões fundamentadas e adaptativas. 

Mas como defini-las, o que você deve considerar e como acompanhá-las? Esses serão alguns dos tópicos abordados neste mini guia de métricas de produtos digitais. Continue aqui conosco e saiba como não perder seus projetos virtuais de vista! ​

O que são métricas de produtos digitais?

Métricas de produtos digitais são dados que capturam e acompanham o comportamento do cliente em seu site ou produto. É por meio dessas informações que é possível saber se as funcionalidades previstas estão agradando os clientes, se a jornada do usuário prevista na fase de discovery e aplicada na fase mockup e desenvolvimento está alinhada às expectativas dos usuários dentre outras questões.  Assim como as DORA Metrics avaliam o desempenho de organizações que implementam práticas DevOps eficazes, por exemplo.

Portanto, na prática, os KPIs de produtos digitais são usados por equipes de produto, marketing, sucesso do cliente e análise para obter insights sobre o sucesso de um produto ou site.

Qual é a importância de acompanhar as métricas de produtos digitais?

As métricas do produto desempenham um papel fundamental no processo de design do produto, fornecendo os dados que informam a tomada de decisões, orientam melhorias iterativas e validam as escolhas de design. Em um processo de design baseado em dados, esses KPIs do produto são combinados com dados obtidos da pesquisa do usuário para obter produtos mais bem-sucedidos.

Diferentes métricas de produto tendem a ser úteis em diferentes contextos, com algumas oferecendo uma visão de alto nível do desempenho do produto e outras mais focadas em recursos individuais.

Em outras palavras, as métricas do produto funcionam como o aplicativo Waze, de acordo com os dados imputados, ele vai te dar o melhor direcionamento de como seguir adiante, se você deve continuar com as features previstas no início do projeto, se deve mudar o rumo e planejar novas ou se todo o projeto foi calcado em premissas incoerentes do mercado  

Exemplos de sinais de alerta que as métricas do seu produto podem sinalizar:

  • Uma queda acentuada no uso de um recurso ou área do seu produto
  • Usuários demorando mais para concluir tarefas específicas em seu produto do que você havia estimado
  • Sinal de que os usuários não estão sendo convertidos em clientes. Pode indicar problemas na página de destino, no funil de vendas ou na persuasão geral do produto.
  • Um aumento repentino nos tickets de suporte pode indicar insatisfação do cliente ou problemas no produto que precisam ser abordados.

10 métricas de produto importantes 

Agora que você já sabe o que são e qual é a relevância das métricas de produtos digitais, que tal olharmos mais a fundo sobre elas: para que servem e como monitorá-las? Abaixo elencamos os dez principais KPIs de produtos digitais, confira! 

Custo de Aquisição de Cliente (CAC)

O CAC, ou Custo de Aquisição de Cliente (Customer Acquisition Cost), é uma métrica fundamental para avaliar o custo associado à aquisição de novos clientes. Ele fornece insights valiosos sobre a eficiência das estratégias de marketing e vendas.

O CAC é calculado dividindo o total de custos de marketing e vendas em um determinado período pelo número de novos clientes adquiridos no mesmo período. 

CAC = (Custo Total de Marketing e Vendas) / (Número de Novos Clientes).

Taxa de Engajamento

A taxa de engajamento é uma métrica que avalia o nível de interação e envolvimento dos usuários com um produto, site, aplicativo ou conteúdo. Ela fornece insights sobre como os usuários estão interagindo e respondendo ao que é oferecido. 

Para obter esses dados, você terá de analisar a taxa de engajamento em diferentes canais ou páginas para entender onde os usuários estão mais envolvidos e onde podem ocorrer melhorias. Depois, compare a taxa de engajamento com períodos anteriores para avaliar tendências e identificar possíveis áreas de melhoria

Taxa de Recompra

A taxa de recompra é uma métrica que mede a frequência com que os clientes retornam para fazer novas compras. Acompanhar e analisar essa métrica é essencial para entender a fidelidade dos clientes e a eficácia das estratégias de retenção. 

A taxa de recompra é calculada dividindo o número de clientes que fizeram compras repetidas em um período específico pelo número total de clientes durante o mesmo período. 

Taxa de Recompra = (Número de Clientes que Fizeram Compras Repetidas) / (Número Total de Clientes).

Taxa de Conversão

Essa métrica mede a quantidade de leads que efetivamente realizaram uma compra. A matemática é simples: quanto maior o índice de taxa de conversão, maior é a capacidade de monetização do produto.

A taxa de conversão é calculada dividindo o número de usuários que realizaram a ação desejada pelo número total de visitantes ou usuários. 

Taxa de Conversão = (Número de Conversões) / (Número Total de Visitantes).

Taxa de Abandono 

A Taxa de Abandono, também conhecida como Churn Rate, mede a quantidade de clientes que cancelaram ou deixaram de utilizar um serviço durante um determinado período de tempo. Ela é crucial para avaliar a saúde do negócio e a eficácia das estratégias de retenção de clientes.

Ela é calculada dividindo o número de clientes que deixaram de utilizar ou cancelaram o serviço durante um período específico pelo número total de clientes no início desse período. 

Taxa de Abandono = (Número de Clientes Perdidos) / (Número Total de Clientes no Início).

Taxa de Rejeição 

A Taxa de Rejeição, também conhecida como Bounce Rate, é uma métrica que indica a porcentagem de visitantes que acessam uma página de um site e saem sem interagir muito com ela. Essa métrica é valiosa para avaliar a eficácia de uma página em reter a atenção dos visitantes e pode fornecer insights sobre a qualidade do conteúdo, design e relevância para os usuários. 

Para obter essa métrica, analise a Taxa de Rejeição por página para identificar quais páginas têm uma taxa mais alta. Também análise por tipo de tráfego (orgânico, pago, referência) para entender como diferentes fontes afetam a rejeição.

Net Promote Score (NPS)

A métrica Net Promoter Score (NPS) avalia a probabilidade de um cliente recomendar os produtos ou serviços da empresa para outras pessoas. Trata-se de um recurso bastante eficiente, pois auxilia na identificação de lacunas nos negócios que impedem, de alguma maneira, que os clientes voltem a ter contato com as marcas.

O NPS é geralmente obtido por meio de uma pergunta-chave: “Em uma escala de 0 a 10, qual é a probabilidade de você recomendar nossa empresa/produto/serviço a um amigo ou colega?”

A partir dessa pergunta temos uma escala de promotores (aqueles que recomendam a marca) e detratores (aqueles que não recomendam a marca) e os passivos, as pessoas que ficam no meio do muro, digamos assim. 

Lifetime Value (LTV)

O Lifetime Value (LTV), ou Valor do Tempo de Vida do Cliente, é uma métrica que representa quanto um cliente gastou efetivamente durante o tempo em que se relacionou com a marca. Essa métrica é essencial para avaliar a rentabilidade de cada cliente ao longo do tempo e pode influenciar decisões estratégicas relacionadas à aquisição de clientes, retenção e desenvolvimento de produtos.

Para calcular o lifetime value, a conta é seguinte: LTV = Tempo Como Cliente x Valor Gasto

Returning Customers

A métrica de Returning Customers, ou Clientes Recorrentes, é usada para avaliar a quantidade de clientes que retornam e fazem compras repetidas ao longo do tempo. Esta métrica é fundamental para entender a lealdade do cliente, a eficácia das estratégias de retenção e o sucesso geral da experiência do cliente. 

Escolha o período de tempo que deseja analisar. Identifique e contabilize os clientes que fizeram compras repetidas durante o período escolhido. Um cliente é considerado “recorrente” se fez mais de uma compra. 

Taxa de Retorno de Clientes = (Número de Returning Customers) / (Número Total de Clientes).

Receita Mensal Recorrente

A Receita Recorrente Mensal (MRR – Monthly Recurring Revenue) é uma métrica crítica para empresas que operam em modelos de negócios de assinatura ou serviços mensais. Essa métrica reflete a receita proveniente de assinaturas ou contratos recorrentes durante um determinado período, geralmente mensal. 

Identifique todas as fontes de receita recorrente, como assinaturas mensais, contratos de serviços mensais, ou qualquer outra forma de receita que se repete regularmente.

O cálculo da MRR é simples: MRR = Contratos Ativos x Valor do Contrato

Essas são apenas algumas das métricas, as principais, quando falamos de produtos digitais, existem algumas dezenas de outros KPIs que, eventualmente, podem ser interessantes para o seu tipo de negócio. 

Para uma melhor visualização das métricas que construiu, o uso de dashboards são recomendadas

Se você gostou do artigo e quer saber mais sobre dicas de gestão de produtos digitais, convidamos você a ler um mini guia que elaboramos com as melhores práticas de Product Management.