Observabilidade como fator-chave na gestão de recursos de TI
Observabilidade como fator-chave na gestão de recursos de TI

Hoje, a complexidade dos sistemas de software leva a dificuldades de entender possíveis causas de falhas. Neste contexto, surge a observabilidade, uma ferramenta adotada por times tech que trabalham em ambientes de software modernos e nativos da nuvem para prever a visibilidade e capacidade de ação.  No entanto, a observabilidade não deve ser dominada apenas por profissionais imersos em sistemas nativos da nuvem. A prática deve ser fator-chave na gestão de todos os recursos de TI da sua organização. Por…

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Como os Large Language Models (LLM) estão moldando a IA

Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) representam uma revolução no campo da inteligência artificial. Eles são uma forma de IA generativa, projetada especificamente para compreender e gerar a linguagem humana, oferecendo uma vasta gama de benefícios que abrangem desde a eficiência e escalabilidade até a personalização e acessibilidade.  Com a capacidade de automatizar a análise de dados, proporcionar respostas rápidas e precisas, além de conseguir traduzir o conteúdo em vários idiomas. A flexibilidade de personalização dessa tecnologia permite ainda que…

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Conduzindo a inovação: passos importantes para líderes

A inovação é um elemento essencial para o sucesso e a longevidade das empresas no ambiente volátil, ambíguo e competitivo do século XXI. E aqui quando falamos de inovação não se trata apenas de grandes avanços tecnológicos, mas também de melhorias incrementais que podem trazer grandes benefícios seja em produtos ou em serviços. Quer ver só?  A abordagem customer centric, ou centrada no cliente, por exemplo, é considerada uma inovação incremental. Por quê? Antes dessa estratégia quem tomava as decisões…

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Hiperpersonalizacao-a-chave-para-a-fidelizacao-do-cliente
Hiperpersonalização: a chave para a fidelização do cliente

A hiperpersonalização de marcas está revolucionando o mercado de marketing ao envolver os consumidores em experiências altamente personalizadas e relevantes em cada interação. Reconhecer os clientes em todos os pontos de contato e entender suas preferências e interesses únicos permite que as marcas ofereçam experiências sob medida para cada indivíduo. Para implementar com sucesso uma estratégia de hiperpersonalização, as marcas precisam investir em tecnologias e processos que lhes permitam entender e utilizar a identidade do cliente de forma eficaz. Como…

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Modelagem de dados a fundação para sistemas eficientes e inteligentes
Modelagem de dados: a fundação para sistemas eficientes e inteligentes 

A modelagem de dados desempenha um papel fundamental na construção de sistemas eficientes e inteligentes. Por meio dessa prática, é possível criar representações estruturadas e organizadas dos dados de uma organização, possibilitando o desenvolvimento de sistemas robustos e com capacidade de análise avançada.  Neste artigo, vamos explorar a importância da modelagem de dados, os benefícios que ela traz e as principais técnicas utilizadas nesse processo. Além disso, discutiremos como a modelagem dos dados é essencial para sistemas inteligentes, como a…

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Dicas para reduzir o mttr de seu software
Dicas para reduzir o MTTR de seu software 

O MTTR, ou Tempo Médio de Reparo, é um indicador que mostra o tempo médio que leva para resolver um incidente que afeta o funcionamento normal de um sistema ou serviço de software. Um incidente pode ser causado por uma falha, um erro, um bug, uma invasão, uma sobrecarga ou qualquer outro fator que prejudique a disponibilidade, a performance ou a segurança do sistema.  Quanto menor for o MTTR, mais rápido e eficiente é o processo de manutenção, o que…

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mlops
Mlops – você precisa usar essa abordagem?

Usar o aprendizado de máquina pode ser a chave entre o fracasso e o sucesso de uma solução. Isso porque o machine learning aplicado aos negócios pode automatizar, prever, planejar e personalizar produtos e serviços. Como? Usando a abordagem MLOps. O MLOps oferece um conjunto de diretrizes e práticas recomendadas que ajudam a abordar todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina (e dos dados) de maneira sistemática para atuar na solução de problemas. Quer um exemplo prático?  O…

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