Uso de DataOps para Estratégias de TI
Em um mundo cada vez mais orientado por dados, empresas de todos os tamanhos enfrentam o desafio de gerenciar e aproveitar grandes volumes de informação. O trabalho com dados consome tempo e esforço, mas e se houvesse uma maneira de transformá-los em oportunidades de crescimento? É aqui que entra o DataOps, mas o que significa mais essa sigla no mundo tech? DataOps é uma abordagem colaborativa e ágil para o gerenciamento de dados, permitindo que organizações extraiam insights valiosos e…
FinOps Domain: o que é e sua importância na economia 4.0
O FinOps Domain são atividades dentro de uma estrutura criada para entender os custos da sua empresa em computação em nuvem, a chamada abordagem FinOps. Mas qual é a relevância desse tipo de operação na economia 4.0? Em um artigo da Harvard Business Review intitulado “Equilibrando custos de nuvem e metas de negócios com FinOps”, fica reconhecido que o modelo de computação em nuvem tornou a pedra angular da inovação na transformação digital, impulsionando a agilidade organizacional e a tomada…
Como os Large Language Models (LLM) estão moldando a IA
Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) representam uma revolução no campo da inteligência artificial. Eles são uma forma de IA generativa, projetada especificamente para compreender e gerar a linguagem humana, oferecendo uma vasta gama de benefícios que abrangem desde a eficiência e escalabilidade até a personalização e acessibilidade. Com a capacidade de automatizar a análise de dados, proporcionar respostas rápidas e precisas, além de conseguir traduzir o conteúdo em vários idiomas. A flexibilidade de personalização dessa tecnologia permite ainda que…
Modelagem de dados: a fundação para sistemas eficientes e inteligentes
A modelagem de dados desempenha um papel fundamental na construção de sistemas eficientes e inteligentes. Por meio dessa prática, é possível criar representações estruturadas e organizadas dos dados de uma organização, possibilitando o desenvolvimento de sistemas robustos e com capacidade de análise avançada. Neste artigo, vamos explorar a importância da modelagem de dados, os benefícios que ela traz e as principais técnicas utilizadas nesse processo. Além disso, discutiremos como a modelagem dos dados é essencial para sistemas inteligentes, como a…
Dicas para reduzir o MTTR de seu software
O MTTR, ou Tempo Médio de Reparo, é um indicador que mostra o tempo médio que leva para resolver um incidente que afeta o funcionamento normal de um sistema ou serviço de software. Um incidente pode ser causado por uma falha, um erro, um bug, uma invasão, uma sobrecarga ou qualquer outro fator que prejudique a disponibilidade, a performance ou a segurança do sistema. Quanto menor for o MTTR, mais rápido e eficiente é o processo de manutenção, o que…
Business Intelligence – Ferramentas e Métodos
O Business Intelligence (BI) é uma técnica fundamental para empresas que desejam tomar decisões informadas e baseadas em dados. Com o grande volume de informações disponíveis, atualmente, a aplicação correta de técnicas de BI é essencial para o sucesso de uma empresa. Além disso, a utilização de frameworks para medir e aplicar o BI na organização é cada vez mais importante. Neste artigo, vamos explorar as principais técnicas para aplicar o BI em uma empresa e os frameworks que podem…
Mlops – você precisa usar essa abordagem?
Usar o aprendizado de máquina pode ser a chave entre o fracasso e o sucesso de uma solução. Isso porque o machine learning aplicado aos negócios pode automatizar, prever, planejar e personalizar produtos e serviços. Como? Usando a abordagem MLOps. O MLOps oferece um conjunto de diretrizes e práticas recomendadas que ajudam a abordar todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina (e dos dados) de maneira sistemática para atuar na solução de problemas. Quer um exemplo prático? O…
5 estratégias para tomar decisões data-driven
Com o rápido crescimento dos dados em todo o mundo, a capacidade de tomar decisões data-driven (orientadas por dados) tornou-se um requisito fundamental para o sucesso das empresas. De fato, as organizações que priorizam o uso de dados têm mais chances de superar seus concorrentes em áreas como aquisição de novos clientes e fidelidade do cliente No entanto, apesar do enorme potencial dos dados, muitas empresas ainda enfrentam obstáculos na adoção de uma abordagem orientada por dados ou na melhor…
