Como implementar Responsible AI na prática: da governança ao ciclo de vida dos modelos
A inteligência artificial deixou de ser o monólogo de ficção científica dos laboratórios de Mountain View para se tornar a espinha dorsal, por vezes invisível, da operação corporativa global. Em 2025, o cenário é de uma ocupação quase total: 78% das organizações já utilizam IA em pelo menos uma função de negócio, um salto vertiginoso frente aos 55% registrados em…
O custo de não ter guardrails: financeiro, reputacional e regulatório
Quando se fala em guardrails de inteligência artificial, muitas empresas ainda associam o tema apenas à segurança técnica ou à prevenção de ataques maliciosos. “Vamos nos resguardar de futuros sequestros de bancos e evitar dores de cabeça”, essa é a mentalidade de boa parte de pessoas que conhecem o tema. Mas saiba que isso é um erro. Por quê? Veja…
ROI da IA: Como medir valor real sem cair no mito da “produtividade mágica”
Imagine a cena: numa reunião, um executivo empolgado apresenta números espetaculares sobre a adoção de ferramentas de IA, enquanto o CFO cruza os braços e, depois de alguns minutos, dispara a pergunta incômoda: “Tudo muito bom, mas quanto isso realmente vale para o negócio?” Olhares se cruzam e um silêncio constrangedor toma conta da sala. Uma verdade desconfortável foi posta:…
Letramento em IA: a nova fluência obrigatória para líderes de tecnologia e negócio
Há uma diferença sentida na prática pelas organizações entre líderes que possuem letramento em IA e líderes que apenas usam IA. O primeiro grupo toma decisões que aceleram negócios; enquanto, o segundo toma decisões equivocadas. E a fronteira entre esses dois mundos aparece em situações simples do dia a dia. Pense em um líder de produto com letramento em IA…
RAG e dados inteligentes: um guia prático para lideranças de TI
Nos últimos dois anos, líderes de TI descobriram uma verdade incômoda: não existe IA generativa realmente útil sem uma fundação de dados sólida. Modelos como GPT parecem mágicos, mas a ferramenta só gera valor quando consegue acessar informações internas, atualizadas e confiáveis. Para aprimorar esses modelos, nasceu o RAG (Retrieval-Augmented Generation). Trata-se de uma técnica que torna a IA generativa…
