Change Management aplicado à IA: a chave para liderar transformações
IA e ciência de dados formam a espinha dorsal da transformação digital. Juntas, permitem coletar, processar, analisar e modelar informações para embasar decisões estratégicas. A McKinsey estima que empresas que investem nessas tecnologias têm 23 vezes mais chances de adquirir novos clientes e 19 vezes mais chances de serem lucrativas. Mas a tecnologia sozinha não basta. A aceleração da adoção…
Do dado à plataforma: o papel da arquitetura de referência na aceleração da IA
A diferença entre uma iniciativa de IA que prospera e outra que naufraga não está apenas na qualidade dos algoritmos ou na quantidade de dados, mas na arquitetura que dá suporte a tudo isso. Quer ver só? Segundo o Gartner, enquanto os investimentos globais em IA saltam de US$ 2,3 bilhões em 2023 para US$ 13,8 bilhões em 2024, muitas…
Cultura de IA: o ativo invisível que define quem vai prosperar (ou não)
Toda empresa hoje quer falar sobre Inteligência Artificial. Mas poucas estão realmente preparadas para entrar no tubo nessa onda. Segundo o nosso estudo AI Radar Brasil 2024, apenas 19% das empresas brasileiras afirmam ter maturidade avançada em IA. O restante ainda luta com barreiras estruturais para avançar e ter uma cultura de IA. Isso mostra que, na prática, o que…
Sua empresa tem uma estratégia de IA ou apenas iniciativas soltas?
A inteligência artificial já é uma realidade seja na sua vida profissional ou pessoal. Quer ver só? Segundo o nosso levantamento AI Radar 2024, 76,2% das lideranças de TI no Brasil afirmam que já existem iniciativas de IA em suas empresas, considerando tanto projetos em operação quanto em planejamento. Mas prepare-se para o choque de realidade: entre 68% e 85%…
Diferenças, o que impulsiona a demanda e como contratar engenheiro de IA, engenheiro e cientista de dados
Mesmo projetos de transformação digital bem planejados podem falhar sem o suporte de talentos qualificados. Segundo o relatório Building Future-Forward Tech Teams 2025, da Robert Half, 87% dos líderes de tecnologia têm dificuldade em encontrar candidatos adequados e 45% temem que a falta de capital humano comprometa a adoção de novas tecnologias. As maiores lacunas estão em IA, machine learning…
