Quais são as técnicas para utilizar a análise preditiva
A análise de dados desempenha um papel importante em muitas empresas, seja na criação de melhores estratégias de negócios como na tomada de decisões mais informadas. E no mundo da exploração de dados a análise preditiva está na vanguarda desta tendência, fornecendo às empresas insights sobre o que pode acontecer no futuro. É isso mesmo, a análise preditiva pode ajudar…
O que é o Drex e qual o objetivo do Banco Central com ele?
Digitalizar processos financeiros com mais segurança financeira e cibernética, esses são alguns dos pilares de construção do projeto piloto Drex, a moeda oficial virtual brasileira instituída pelo Banco Central do Brasil (BCB). Seguindo exemplos de economias que já possuem a moeda virtual oficial, como o “Sand Dollar”, introduzida pelas Bahamas em 2020, com o Drex, o Banco Central do Brasil…
Sistemas distribuídos: o que é, tipos, vantagens e desvantagens
Na era em que os dados são considerados ouro, as organizações recorrem aos sistemas de computação distribuídos para lidar com a explosão da geração desse novo ouro e o aumento das necessidades de desempenho dos aplicativos. Esses sistemas ajudam as empresas a escalar seu negócio à medida que o volume de dados aumenta. É isso mesmo, no sistema compartilhado o…
Implicações práticas do débito técnico na sua estrutura de TI
Quando sua equipe de desenvolvimento opta por entregar uma solução rápida para atender aos requisitos imediatos do projeto, ela pode optar por um código menos elegante, menos eficiente ou não tão exaustivamente testado. No entanto, com o tempo, estas decisões criam os chamados débitos técnicos. Esse déficit de assertividade no projeto, assim como ocorre com as dívidas financeiras, ora ou…
Como Data Thinking pode fazer diferença na utilização dos dados
A sociedade criou o conceito de “intuição” que pode ser traduzido como saber quando algo está certo ou errado. Embora a intuição possa ser uma ferramenta útil na vida pessoal e profissional, seria um erro basear todas as decisões em torno desse pressentimento. Para fortalecer a tomada de decisão, nasceu o que chamamos de Data Thinking. E por quê isso…
